根据人口标签的市场细分

使用多个分段变量通常需要使用复杂的统计技术(如聚类分析或主成分分析)对数据库进行分析。应当注意,这些类型的分析需要非常大的样本量。然而,个别公司的数据收集很昂贵。因此,许多公司从商业市场研究公司购买数据,其中许多公司开发专有软件来询问数据。 适用于一些较受欢迎的人口部门的标签在20世纪80年代开始进入流行词典这些包括: DINK:双重(或双重)收入,没有孩子,描述了一对夫妇拥有高于平均家庭收入和没有受抚养子女的成员,倾向于在奢侈品和娱乐和餐饮方面展示自由支出 GLAM:灰色,雷射和金钱。退休老人,资产丰富,收入高。倾向于在娱乐,旅游和娱乐方面表现更高的支出 GUPPY:(又名GUPPIE)同志,向上移动,繁荣,专业;混合了同性恋和YUPPY(也可以参考伦敦相当于YUPPY) MUPPY:(又名MUPPIE)中年,向上移动,繁荣,专业 Preppy:(美国人)受过良好教育,富裕,上层阶级的年轻人;毕业于一所昂贵的学校。通常以穿着的风格为特色。 SITKOM:单身收入,两个孩子,压抑性抵押贷款。倾向于拥有非常少的自由支配收入,努力达成目标 TWEEN:接近青春期的年轻人,年龄约9-12岁;太老了,不能算是小孩,但太年轻,不能成为少年;他们在“之间”。 WASP:(美国)白人,盎格鲁撒克逊新教徒。倾向于成为高级地位和有影响力的白人美国人的英国新教祖先。 YUPPY:(又名yuppie)年轻,城市/向上移动,繁荣,专业。倾向于受过良好教育,职业心理,雄心勃勃,富裕和自由的消费者。 通过一些共有的特点可以将人们加以标签分开,计算机将会统计处这些群体的所在,方便公司有针对性地进行市场细分。

2017-11-01 11:14:29

根据人口进行市场细分

根据人口分割是根据消费者人口统计学变量,如年龄,收入,家庭人数,社会经济地位等。人口分割假设具有类似人口统计资料的消费者将表现出类似的购买模式,动机,兴趣和生活方式,并且这些特征将转化为类似的产品/品牌偏好。在实践中,人口分割可以潜在地使用国家普查收集者使用的任何变量。典型人口统计变量及其描述如下: 年龄:例如不足5年,5-8年,9-12岁,13-17岁,18-24岁,25-29岁,30-39岁,40-49岁,50-59岁,60岁以上 性别:男,女 职业:专业,个体经营,半专业,文书/管理,销售,贸易,采矿,初级生产者,学生,家庭责任,失业,退休 社会阶层(或社会经济地位):A,B,C,D,E或I,II,III,IV或V(通常分为五分位数) 婚姻状况:单身,已婚,离婚,丧偶 家庭生活阶段:年轻单身;没有孩子结婚的年轻人5岁以下儿童的年轻家庭;与孩子结婚已久年纪较大的没有孩子住在家里,独居老人 家庭人数/受扶养人数:0,1-2,3-4,5+ 收入:低于$ 10,000; 10000-20000; 20,001-30,000; 30,001-40,000,40,001-50,000等 教育程度:小学;部分中学,完成中学,部分大学,学位;研究生或以上学位 房屋所有权:租赁,拥有抵押权,家庭拥有权 种族:亚洲,非洲,土着,波利尼西亚,美拉尼西亚,拉丁美洲,非洲裔美国人,美洲印第安人 宗教信仰:天主教,新教徒,穆斯林,犹太教,佛教,印度教,其他 在实践中,大多数人口统计分割使用人口统计学变量的组合。

2017-10-31 11:13:37

根据地理位置进行市场细分

地理分割根据地理标准划分市场。在实践中,市场可以分为广泛的大陆,狭窄的区域或邮政编码。典型的地理变量包括: 国家:例如美国,英国,中国,日本,韩国,马来西亚,新加坡,澳大利亚,新西兰 区域:例如北,西北,中西,南,中 人口密度:例如中央商务区(CBD),城市,郊区,农村,区域 城市或城镇规模:例如1,000以下; 1000-5000; 5,000-10,000 ... 1,000,000-3,000,000和超过3,000,000 气候区:例如地中海,温带,亚热带,热带,极地, 地理群集方法(也称为地理数据分割)将人口统计数据与地理数据相结合,以创建更丰富,更详细的资料。地理群集方法是设计市场细分和消费者分析目的的消费者分类系统。他们根据从广泛来源获得的普查和生活方式特征,对住宅区或邮政编码进行分类。这样可以将人口细分为由个人特征(如人口,社会经济或其他共同的社会人口特征)定义的较小群体。 地理分割可能被认为是国际营销的第一步,营销人员必须根据不同地理市场的独特需求决定是否适应现有产品和营销计划。旅游营销委员会经常根据其国籍来划分国际游客。 一些专有的地理人口统计包可供商业使用。地理分割广泛用于直接营销活动,以确定潜在的个人销售,信箱分发或直接邮件候选人的领域。卫生部门,警察局,刑事司法部门,电信和公用事业机构如水务局等政府和公共部门广泛使用地理群集细分。 

2017-10-31 11:12:47